تعد Node.js و Python من أكثر التقنيات شيوعًا لتطوير الواجهة الخلفية. عندما يتعلق الأمر بتطوير الويب ، قد يكون من الصعب الاختيار بين Node.js مقابل Python. ديهما مزاياها وعيوبها.
يعد اختيار مجموعة التكنولوجيا المناسبة لمشروعك أمرًا بالغ الأهمية. ستحدد تكلفة مشروعك والجدول الزمني للإطلاق ومدى كفاءة صيانته وتوسيع نطاقه. كما أن تعيين مطورين لمكدس تقني شهير يمكن إدارته بشكل أكبر بكثير من توظيف مطورين لمجموعة أقل شعبية.
في هذه المقالة ، سنغطي الاختلافات الرئيسية بين Node.js و Python لمساعدتك في تحديد ما تختاره لمشروعك التالي.
Python هي لغة برمجة شائعة ، بينما Node.js ليست كذلك (لكنها تعتمد على JavaScript). ومن ثم ، قبل أن نقارن بين Node.js و Python ، من الضروري معرفة أساسياتهم. لاحقًا ، سنغطي اختلافاتهم في تسعة معايير منفصلة.
nodejs
Node.js
Node.js عبارة عن بيئة تشغيل ذات ترابط واحد ومفتوحة المصدر وعبر الأنظمة الأساسية لإنشاء تطبيقات سريعة وقابلة للتطوير من جانب الخادم والشبكات. على عكس Python ، لغة البرمجة ، فإن Node.js هي بيئة تشغيل لتشغيل JavaScript خارج المتصفح.
إنه مكتوب بلغة C و C ++ و JavaScript ، ويعمل على محرك وقت تشغيل V8 JavaScript. يستخدم Node.js بنية إدخال / إخراج قائمة على الأحداث وغير محظورة ، مما يجعلها مناسبة لتطوير تطبيقات الوقت الفعلي.
تتضمن بعض الميزات المهمة لـ Node.js ما يلي:
سهل: مع وجود الكثير من البرامج التعليمية ومجتمع كبير ، من السهل نسبيًا البدء بـ Node.js – إنه اختيار مبتدئ للمبتدئين في تطوير الويب.
قابلة للتطوير: Node.js عبارة عن خيوط مفردة ، مما يعني أنه يمكنها التعامل مع عدد هائل من الاتصالات المتزامنة ذات الإنتاجية العالية وتوفر قابلية توسعة واسعة للتطبيقات.
السرعة: تنفيذ مؤشر ترابط غير معطل يجعل Node.js سريعًا وفعالًا.
الحزم: تتوفر مجموعة كبيرة من حزم Node.js مفتوحة المصدر التي يمكنها تبسيط عملك. يوجد أكثر من مليون حزمة في النظام البيئي NPM اليوم.
خلفية قوية: Node.js مكتوب بلغة C و C ++ ، مما يجعله أسرع لتشغيل الخادم وإضافة ميزات مثل دعم الشبكات.
متعدد المنصات: يتيح لك الدعم عبر الأنظمة الأساسية إنشاء مواقع ويب لمنتجات SaaS وتطبيقات سطح المكتب وحتى تطبيقات الأجهزة المحمولة.
قابل للصيانة : Node.js هو خيار سهل للمطورين حيث يمكن لكل من الواجهة الأمامية والخلفية استخدام JavaScript.
شعار Python
شعار Python
Python هي لغة برمجة ديناميكية ومفتوحة المصدر وموجهة للكائنات وعالية المستوى. إن تركيبها وكتابتها الديناميكية ذات الطبيعة المفسرة تجعلها لغة مثالية للكتابة النصية.
تم إصدار الإصدار الأول من Python في عام 1991 بواسطة Guido van Rossum ، المعروف أيضًا باسم مبتكر لغة برمجة Python. وفقًا لـ GitHub ، فهي الآن ثاني أكثر اللغات شيوعًا ، وهي الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي.
تعمل Python بشكل أساسي على محرك تطبيقات Google. كما أنه يجلب فوائد المكتبات والأدوات المختلفة التي يستخدمها المطورون في جميع أنحاء العالم ويحافظون عليها.
المصدر المفتوح: إنها لغة عالية المستوى مجانية ومفتوحة المصدر. يمكن لأي شخص تعلمها واستخدامها لبناء التطبيقات والمساهمة في اللغة وحزمها.
الحزم: توفر Python آلاف الوحدات النمطية التي تسمح للمبرمجين بإنشاء تطبيقات معقدة بسهولة.
متعدد النماذج: يدعم كلاً من طرق البرمجة الوظيفية والمنظمة بالإضافة إلى البرمجة الشيئية.
دعم عبر الأنظمة الأساسية: يمكن كتابة Python وتشغيلها على أي نظام تشغيل ، بما في ذلك Windows أو Mac أو Linux.
قابلة للتوسعة: Python متعددة الاستخدامات ، ويمكنك دمجها بسهولة مع C و C ++ و Java ولغات أخرى.
دعم واجهة المستخدم الرسومية: تدعم Python عددًا كبيرًا من أطر عمل واجهة المستخدم الرسومية. تتضمن بعض المكتبات الشائعة لدعم واجهة المستخدم الرسومية PyQT و Tkinter و Pygame. يمكنك استخدامها لإنشاء مجموعة واسعة من التطبيقات.
إليك ما يقوله روسوم عن مقارنة بايثون باللغات الأخرى:
“إذا كنت تتحدث عن Java على وجه الخصوص ، فإن Python هي الأنسب لك من بين جميع اللغات الأخرى. ومع ذلك ، فإن الشيء المضحك ، من وجهة نظر اللغة ، أن JavaScript لديها الكثير من القواسم المشتركة مع Python ، لكنها نوعًا ما مجموعة فرعية مقيدة “.
فريق Node.js أو Team Python؟ قرر بمساعدة هذا الدليل 👇
انقر للتغريد
Python و Node.js هي تقنيات خلفية شائعة يدعم كل منها العديد من الميزات. كما أنهم يجلبون معهم مجتمع مطورين واسع ومتفاني.
في الأقسام التالية ، سوف نلقي نظرة فاحصة على الاثنين ونقارنهما وفقًا لمعايير مختلفة:
هندسة معمارية
سرعة
قابلية التوسع
التمدد
مكتبات
استخدم حالات
تواصل اجتماعي
شعبية
سهولة التعلم
تشير بنية البرنامج إلى هيكل أو تنظيم نظام برمجي. بمعنى آخر ، يشرح كيف يتصرف البرنامج. تتألف كل بنية من عناصر برمجية وعلاقات فيما بينها وخصائص كليهما. البنية الجيدة أمر حيوي للتطبيقات الكبيرة. خلاف ذلك ، سيتباطأ النظام بمرور الوقت ، وسيصبح إضافة ميزات جديدة في المستقبل أكثر تكلفة.
دعنا نستكشف كيف تختلف بنية Node.js عن Python.
تستخدم Node.js بنية حلقة حدث مترابطة واحدة.
يستخدم Node.js بنية حلقة حدث مترابطة واحدة.
يستخدم Node.js نموذج حلقة الأحداث ذات الخيوط المفردة للتعامل مع عدة عملاء في نفس الوقت. يستخدم عددًا أقل من الخيوط ويستخدم موارد أقل بشكل عام ، مما يؤدي إلى تنفيذ المهام بشكل أسرع.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن طبيعة Node.js غير المحظورة تسمح لها بمعالجة آلاف الاتصالات المتزامنة ، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي.
تعمل Python بشكل مختلف مقارنةً بـ Node.js. أولاً ، لا تقوم Python بتحويل الكود الخاص بها إلى رمز الجهاز مباشرةً. بدلاً من ذلك ، يقوم بتجميع الكود في رمز بايت ، والذي يتم تحويله لاحقًا إلى رمز الجهاز باستخدام مترجم فوري.
ثانيًا ، لا تدعم Python خيوط المعالجة المتعددة. على الرغم من أنه يمكنك إنشاء تطبيقات غير متزامنة وقائمة على الأحداث باستخدام وحدات نمطية مثل asyncio .
عمل مترجم بايثون.
كيف يعمل مترجم بايثون.
السرعة عامل مهم يجب مراعاته قبل اختيار لغة البرمجة. يعكس أداء التطبيق مدى سرعة إكمال البرنامج للمهمة. عندما تقوم بتوسيع نطاق تطبيق ، فإن كل جزء من الكفاءة يساعد في تقليل تكاليف التشغيل. كلما زادت سرعة تنفيذ الكود ، زادت أوقات الاستجابة.
يقوم Node.js بتنفيذ الكود خارج متصفح الويب ؛ وبالتالي ، يكون التطبيق أكثر كفاءة في استخدام الموارد ويعمل بشكل أفضل. إن الطبيعة غير المعوقة لـ Node.js وتنفيذ محرك V8 تجعله أسرع. وبالتالي ، يعد Node.js أحد الخيارات المفضلة لتطبيقات الوقت الفعلي.
تفتقر Python إلى السرعة عند مقارنتها بـ Node.js. Python هي لغة مفسرة ، مما يعني أنها لا تتحول مباشرة إلى كود الآلة – بدلاً من ذلك ، تقوم أولاً بتجميعها إلى كود بايت ، مما يؤدي إلى وقت تنفيذ أطول.
مع التدفق الفردي ، تتم معالجة الطلبات بشكل أبطأ بكثير. لذا ، فإن Python ليست الخيار الأفضل للتطبيقات التي تعطي الأولوية للسرعة والأداء أو تتضمن العديد من العمليات الحسابية المعقدة.
تخيل إنشاء تطبيق يحصل على قوة جذب جيدة. لا تريد أن ينخفض أداء تطبيقك مع زيادة عدد المستخدمين. تشير قابلية التوسع إلى قدرة النظام على زيادة أو نقصان الأداء والتكلفة استجابة للتغيرات في التطبيق دون التأثير على الأداء.
تعد قابلية التوسع في صميم وقت تشغيل Node.js. يعد التوسع في الخدمات المصغرة المتعددة أمرًا فعالاً ومباشرًا بسبب الاتصال الخفيف والتنفيذ السريع لكل عملية.
يمكن للتطبيقات التي تم تطويرها باستخدام Node.js توسيع نطاقها أفقيًا وعموديًا بسرعة:
لتوسيع نطاقه أفقيًا ، أضف عقدًا جديدة إلى النظام.
للقياس عموديًا ، أضف موارد إضافية إلى العقد الحالية.
يحتوي Node.js أيضًا على مجموعة وحدات مدمجة لتسهيل تنفيذ استراتيجية الاستنساخ على خادم واحد. يعد الاستنساخ أحد أفضل التقنيات لتوسيع نطاق التطبيقات.
بايثون ليست الأفضل عندما يتعلق الأمر بالتوسع. السبب ، مرة أخرى ، هو التنفيذ الأبطأ بسبب مترجم بايثون. لا يدعم تعدد العمليات لأنه يستخدم Global Interpreter Lock (GIL) ، والذي لا يسمح لمترجم Python بأداء المهام في وقت واحد. بدلاً من ذلك ، فإنه يجعل Python تشغل مؤشر ترابط واحد فقط في كل مرة.
القابلية للتوسعة هي مقياس لمقدار الجهد المطلوب لتوسيع النظام وتنفيذ وظائف إضافية. يكون التطبيق قابلاً للتوسيع إذا لم يتأثر بوظيفة جديدة أو معدلة. يمكن توسيع كل من Node.js و Python بسهولة وتوفر العديد من الحزم لدعم القابلية للتوسعة.
يمكن تخصيص Node.js بسهولة وتوسيعها ودمجها مع مختلف الحزم والأدوات. توفر العقدة واجهة برمجة تطبيقات مدمجة لتطوير خوادم HTTP و DNS. يمكنك توسيع Node.js لإنشاء تطبيقات ويب باستخدام أطر عمل مثل Express و Angular و Vue وما إلى ذلك. وهو يمتد إلى مراقبة النشر واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام Log.io وأدوات مثل Webpack لترحيل البيانات وإدارة العمليات وتجميع الوحدات النمطية.
تدعم Python القابلية للتوسعة من خلال السماح لكتابة كود Python بلغات أخرى مثل C و C ++ و Java. ستمكّنك روابط Python من استدعاء الوظائف وتمرير البيانات من Python إلى C أو C ++ ، مما يمنحك نقاط القوة في كلتا اللغتين.
توفر Python أيضًا الكثير من المكتبات والأطر مثل Django أو Flask أو Web2Py أو Pyramid.
أحد الأسباب الرئيسية لنمو لغات البرمجة مثل Node.js و Python هو دعمها الواسع للمكتبة . يمنح هذا للمطورين وحدات يمكنك استخدامها مباشرة دون الدخول في التفاصيل. يزيد دعم المكتبة الجيد أيضًا من سرعة التطوير الإجمالية.
لدى Node ملايين الحزم لدعم التطوير. تتم إدارة هذه المكتبات والحزم بواسطة NPM – مدير حزمة Node.
تريد أن تعرف كيف زدنا من حركة المرور لدينا أكثر من 1000 ٪؟
انضم إلى أكثر من 20000 آخرين ممن يتلقون رسائلنا الإخبارية الأسبوعية مع نصائح من الداخل حول وورد بريس!
إشترك الآن
NPM هو أكبر نظام بيئي لجميع المكتبات مفتوحة المصدر على مستوى العالم ، مع أكثر من مليون حزمة ومتنامية. NPM مجاني للاستخدام ، ويساهم فيه الآلاف من مطوري البرامج مفتوحة المصدر يوميًا. يجذب Node.js عددًا كبيرًا من المطورين بشكل أساسي بسبب دعم الحزمة الممتاز.
فيما يلي بعض حزم NPM الشائعة:
التعبير
لوداش
غير متزامن
الوقت الحاضر
جواز سفر
تتم إدارة المكتبات والحزم في Python بواسطة pip ، والتي تعني “تثبيتات Pip Python”. بمعنى آخر ، إنه مثبت الحزمة لـ Python. pip سريع وموثوق وسهل الاستخدام ، مما يؤدي إلى تطوير فعال.
فيما يلي بعض حزم Python الشائعة:
Scikit- تعلم
بيبنف
نومبي
الباندا
كل تقنية خلفية لها مزاياها وعيوبها ، وهاتان الاثنتان ليستا استثناء. يوصى باستخدام Node.js لإنشاء تطبيقات سريعة في الوقت الفعلي ، بينما تعد Python لغة شائعة للتعلم الآلي وتحليلات البيانات .
ومع ذلك ، فإن لكلتا اللغتين الكثير من حالات الاستخدام. سوف نستكشفها في القسم التالي.
تطبيقات Node.js
تطبيقات Node.js.
إن Node.js هو الأنسب للتطبيقات في الوقت الفعلي التي لديها العديد من الطلبات المتزامنة بسبب بنيتها القائمة على الأحداث.
فيما يلي بعض التطبيقات العديدة التي تستخدم Node.js:
تطبيقات I / O منضم
تطبيقات تدفق البيانات
تطبيقات كثيفة البيانات في الوقت الفعلي (DIRT)
التطبيقات المستندة إلى JSON API
تطبيقات ذات صفحة واحدة
يعد Python أحد أفضل الخيارات لتطبيقات علوم البيانات التي تتضمن تحليل البيانات والتصور وبرامج معالجة الصور والشبكات العصبية وأنظمة التعلم الآلي.
تدعم Python أيضًا تطوير الويب باستخدام بعض الأطر مثل Django و Flask . يمكنك إنشاء تطبيقات سطح المكتب والأعمال أو حتى الألعاب باستخدام Python.
يتمتع كل من Node.js و Python بدعم من مجتمعات واسعة النطاق ومزدهرة . سنلقي نظرة فاحصة على كل منها.
يعد Node.js أحد أكثر مجتمعات البرمجة نشاطًا. هناك جميع أنواع البرامج التعليمية ومقاطع الفيديو والوحدات النمطية التي أنشأها المجتمع للمجتمع.
هل تحتاج إلى استضافة سريعة وموثوقة وآمنة تمامًا لموقع وورد بريس الخاص بك؟ يوفر Kinsta كل هذا ودعمًا عالميًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خبراء تطوير الويب. تحقق من خططنا
لدى NPM أكثر من مليون حزمة ، يديرها المجتمع جميعًا. أيضًا ، عندما تجد نفسك عالقًا في مشكلة ، فهناك فرصة جيدة أن يكون شخص ما قد حلها بالفعل وشارك الحل على Stack Overflow.
يمكنك الانضمام إلى مجتمع Node.js والبدء في البحث عن إجابات – أو المساهمة بنفسك – اليوم.
تمتلك Python مجتمعًا كبيرًا يضم ملايين المطورين. نظرًا لكونها لغة أقدم ، فمن الطبيعي أن يكون لديها مجتمع أكبر عند مقارنتها بـ Node.js.
تعد المنتديات المخصصة للغة Python ، بما في ذلك تلك الموجودة على Stack Overflow ، أماكن جيدة لنشر الاستفسارات. يمتلك مجتمع Python عبر الإنترنت موارد رائعة للتعلم والمؤتمرات التي تحدث في جميع أنحاء العالم ، والمعروفة باسم PyCon.
ميزة أخرى لمثل هذا المجتمع الكبير هي سهولة العثور على مطورين. تستخدم العديد من الشركات التي تستخدم Python المجتمع للعثور على مطورين جيدين.
الشعبية هي جانب مهم يجب مراعاته. يعتمد عدد المطورين المتاحين للغة معينة على مدى شيوع هذه اللغة.
تؤدي اللغات الشائعة بشكل طبيعي إلى مجتمعات أكبر ذات مساهمات أكثر وتطورًا نشطًا. هذا مهم بشكل خاص للمؤسسات التي يجب مراعاتها – من الأسهل العثور على المواهب المناسبة إذا كانت مجموعتك التقنية مشهورة.
نمت شعبية Node.js بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة لأنها خفيفة الوزن بشكل لا يصدق ، ومرنة للغاية ، ولديها مجموعة واسعة من المكتبات التي تجعل التطوير أسهل. أيضًا ، يتم استخدامه من قبل آلاف الشركات ، بما في ذلك الأسماء الكبيرة مثل Twitter و Spotify و Reddit و Linkedin وغيرها الكثير.
حتى على Github ، تمتلك Node.js 75.9 ألف نجم و 19 ألف مفترق و 3 آلاف مراقب. إنها أيضًا الأداة غير اللغوية وغير العاملة بنظام التشغيل وغير قواعد البيانات الأكثر استخدامًا وفقًا لاستطلاع Stack Overflow من عام 2020 .
Python هي اللغة الثانية الأكثر شعبية وفقًا لمؤشر Tiobe ، الذي يقيس شعبية لغات البرمجة. وفقًا لاستطلاع Stack Overflow المذكور سابقًا ، احتلت Python المرتبة الثالثة بين البرامج الأكثر شعبية والأكثر طلبًا. أعرب أكثر من 66٪ من المطورين عن اهتمامهم بمواصلة التطوير في Python.
تعد Python أيضًا واحدة من أفضل الخيارات لمشروعات علوم البيانات والتعلم الآلي.
أكثر اللغات المحبوبة – Stack Overflow
أكثر اللغات المحبوبة وفقًا لاستطلاع Stack Overflow
من السهل تعلم كل من Python و Node.js. ومع ذلك ، فإن لغة Python أكثر قابلية للقراءة ويمكن فهمها حتى من قبل أولئك الذين ليسوا مطورين.
سنستكشف بعد ذلك البنية الأساسية عن طريق إنشاء خادم “Hello World” في Node.js و Python.
لنقم بإنشاء خادم في Node.js سيعيد إخراج “Hello World” على طلب الخادم.
// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});احفظ هذا الملف كملف server.js .
توجه الآن إلى المحطة وابدأ الخادم باستخدام الأمر التالي:
node server.js
يجب أن يبدأ الخادم في العمل الآن. للتحقق من المخرجات ، افتح http://localhost:3000في متصفحك. إذا نجحت ، يجب أن ترى الرسالة التالية:
Hello World! Welcome to Node.js
سنستخدم إطار عمل Python ، Flask ، لإنشاء خادم “Hello world” الخاص بنا:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World! Welcome to Python'
if __name__ == '__main__':
app.run()احفظ هذا الملف باسم server.py . قم بتشغيل الخادم باستخدام الأمر التالي في المحطة:
python server.py
يمكنك التحقق من تشغيل الخادم في متصفحك. انتقل إلى http://127.0.0.1:5000/، وسيظهر الناتج التالي:
Hello World! Welcome to Python
لكل من Python و Node.js مجموعة مزايا وعيوب خاصة بهما. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حالات استخدام متعددة لكل منها.
فيما يلي ملخص للاختلافات التي ناقشناها في هذه المقالة:
Node.js بايثون
بيئة وقت التشغيل لإنشاء تطبيقات سريعة وقابلة للتطوير من جانب الخادم والشبكات. لغة برمجة عالية المستوى وموجهة للكائنات وديناميكية ومتعددة الأغراض.
يتم تشغيله على محرك وقت تشغيل V8 JavaScript من Google. تستخدم Python PyPy كمترجم فوري.
تمت كتابة Node.js في البداية بواسطة Ryan Dahl في عام 2009. أقدم نسبيًا. تم إصدار أول إصدار من Python منذ 30 عامًا ، في فبراير 1981.
يمكن تطوير Node.js بسهولة ، رأسيًا وأفقيًا. بايثون ليست قابلة للتطوير للمشاريع الكبيرة. على الرغم من كتابتها ديناميكيًا ، إلا أنه لا يزال من الصعب إدارة قاعدة بيانات Python الكبيرة.
Node.js أسرع بسبب محركها القوي V8. بايثون أبطأ بسبب التدفق الفردي. يقوم أولاً بتحويل الرمز إلى رمز بايت ، وبعد ذلك يقوم المترجم الفوري بتحويله إلى رمز الجهاز.
مرن للغاية ويوفر تطويرًا كاملًا ، مما يجعله مناسبًا لكل من الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية. عادةً ما يُفضل Python للتطوير من جانب الخادم ، على الرغم من وجود مكتبات يمكنها دعم تطوير الواجهة الأمامية. يمكن استخدامه أيضًا لتطوير تطبيقات مستقلة لسطح المكتب والجوال.
Node.js هي منصة مثالية لبناء تطبيقات الويب والألعاب ومنصات التجارة الإلكترونية في الوقت الفعلي. يعد Python خيارًا جيدًا لإنشاء تطبيقات من جانب الخادم وعلوم البيانات والأعمال وتطبيقات سطح المكتب.
عندما يتعلق الأمر بتطوير الويب ، قد يكون من الصعب الاختيار بين Node.js أو Python – هذا الدليل يجعل الأمر بسيطًا 💥
انقر للتغريد
تعد كل من Python و Node.js خيارات شائعة جدًا وقوية لتطوير تطبيقات الويب والخلفية. لا يوجد فائز مباشر. يعتمد ذلك على حالة الاستخدام أو المشكلة التي تحاول حلها. كما أنه يساعد في التفكير في مدى شعورك بالراحة عند التعامل مع أي من هذه التقنيات.
اتخذت Kinsta طريقًا مختلفًا لتشغيل بنيتها التحتية عالية السرعة والأداء الأمثل . ومع ذلك ، قد تجد Node.js أو Python أو حتى Apache أكثر ملاءمة لمشروعك.
نأمل أن يكون هذا المقال قد أعطاك بعض السياق حول Python مقابل Node.js. يجب أن تجد الآن أنه من الأسهل اختيار الخيار الصحيح لمشروعك التالي.
